《2024年分布式资源虚拟电厂运行控制技术展望报告》深入剖析了虚拟电厂的背景、发展现状、关键技术及未来展望，为分布式资源的有效利用和电网运行优化提供了全面参考。

核心要点

1. 虚拟电厂概述

- 能源转型推动下，虚拟电厂应运而生，其通过聚合分布式资源，参与电网调度和市场交易，对能源转型意义重大。

- 虚拟电厂以互动和聚合为核心，涉及多种元素，具有降低成本、提升能效等效用。

2. 国内外发展现状

- 国外虚拟电厂发展成熟，模式多样，市场机制完善，主体多元，不同国家有不同侧重点。

- 国内虚拟电厂处于发展初期，政策支持下正从邀约向市场化阶段过渡，冀北虚拟电厂是重要试点。

3. 关键技术展望

- 包括物联通信体系构建、边缘感知、需求侧画像、资源动态聚合与精准建模、边缘智能等，各技术对虚拟电厂运行控制至关重要。

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- 未来需解决模型控制协同、通信体系、边缘计算、市场机制等科学与工程问题，构建良好生态体系。

报告内容

1. 虚拟电厂背景及概念

- 能源转型与挑战：中国承诺碳达峰、碳中和目标，推动能源结构转型，但面临传统能源占比下降、新能源波动、需求侧变化等挑战，虚拟电厂成为应对之策。

- 虚拟电厂概念与效用：虚拟电厂聚合分布式资源，参与电网调度和市场交易，其核心为互动与聚合。分布式资源增长迅速，虚拟电厂可降低成本、提升能效、助力新能源并网与消纳。

2. 虚拟电厂国内外发展现状

- 国外发展情况：国外虚拟电厂发展成熟，如欧洲聚焦电源侧，美国管理需求侧，澳大利亚革新储能侧。市场机制完善，政策支持可再生能源发展，市场主体多元。

- 国内发展阶段：国内虚拟电厂处于初期，正从邀约向市场化过渡，冀北虚拟电厂是首个国家批复的试点，具有重要意义，但整体商业化尚不成熟。

3. 分布式资源虚拟电厂关键技术展望

- 关键技术概览：涵盖数据处理与通信、信息预测、状态感知、市场交易、补偿结算等方面，各技术相互关联，对虚拟电厂运行控制至关重要。

- 具体技术内容

- 物联通信体系构建需分层分区，融合多种通信方式，边缘计算技术可解决数据处理问题。

- 边缘感知包括负荷与新能源预测，相关技术可提升预测精度，双向循环插补网络可增强数据质量。

- 需求侧画像可助力个性化服务，源荷混合时序分量的动态辨识方法可提高净负荷预测精度。

- 分布式资源动态聚合与精准建模需对可控负荷分类管理，考虑异构负荷特性，实现资源优化配置。

- 边缘智能涉及多种终端和技术，可实现就地分析决策，相关控制策略和交易策略可提升运营效益。

未来展望与挑战：未来要实现电网集中调控与分布式资源边缘自治，需解决模型控制协同、通信体系、边缘计算、市场机制等问题，构建良好生态体系。

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发布于：广东省